早在2011年11月，美国麻省理工数（shù）字化商业中心发（fā）布了报告（gào）《数字化转型：走（zǒu）向十亿美金企业之路》，首次（cì）提出了数（shù）字化转型的（de）概念。数字（zì）化转型是一个（gè）宏观而宽泛的概念，可理解（jiě）为通过利用（yòng）现代计算机（jī）技术和通信手段，对传统的组织架（jià）构、流程、文化、商业模式以及管理方式进行全（quán）面的改造（zào）和升（shēng）级，改（gǎi）变企业为客户创造价值的方式。
数字化转（zhuǎn）型强调以人为本（běn）、以数据为基础、以智能化为支撑，通（tōng）过生态系统式（shì）的协同合（hé）作和（hé）长远的发展规划，构建具（jù）有数字智慧和创新能力的新（xīn）型企业。数（shù）字化赋能是数字化转型的具体应用和实践（jiàn），使（shǐ）企业快（kuài）速（sù）响应市场需求、实现自我（wǒ）创新、提高运营（yíng）效率、提（tí）高资（zī）源整合能力、提（tí）高（gāo）全（quán）要素生产率、提（tí）升顾客满意度和市场竞争力。
按照业界测算，数字化（huà）可使制造业企业成本降低17.6%、营（yíng）收增加（jiā）22.6%；使物流（liú）服务业（yè）成本（běn）降低34.2%、营收增加33.6%；使零售业成本降低7.8%、营收增（zēng）加33.3%。
运（yùn）营商也是企业，而（ér）且是数（shù）字原（yuán）生程度较（jiào）高（gāo）的企业，数字化赋能既好看又好吃，势（shì）在必行。
数字化赋能，强调的是用数字（zì）来驱（qū）动整体的变（biàn）革，从产品（pǐn）设（shè）计、研（yán）发、生（shēng）产、市场、用户、服务等企业价值链乃（nǎi）至（zhì）对整个商业生态的重新（xīn）审视与重构，使企业实现数字化精准运（yùn）营。对于企业（yè）来说，数字化的本（běn）质是要（yào）建立一整套基于数据的（de）运营（yíng）、决（jué）策和管理的体系。
任何（hé）一项数字化的举措，必须要回答这个与（yǔ）所在企业的成（chéng）本（běn）、效率（lǜ）、客（kè）户体验有什么因（yīn）果关（guān）系。寻求数字（zì）化赋能的捷径（jìng），最好的实践是（shì）从企业本身的管理需求（qiú）和（hé）战略目标出发，自顶向下，一切（qiē）从需求出发，多思考相（xiàng）关方诉求，甚至敢于牺牲眼前利（lì）益，放眼于长远利（lì）益（yì）；主动拥抱数字技术，明确数字化目标，统一规划（huá），分步实施，持久迭代，持之以恒。
首先（xiān）是运用数据驱动决策，提高（gāo）运（yùn）营效率（lǜ），创新业（yè）务模式。
企业间竞争的核心要素（sù）就在于如何提（tí）高研（yán）发、生（shēng）产、运输等环（huán）节的资源配置效率，以及如何（hé）面向（xiàng）客户（hù）定位、产品研发、营销策略、生产计划（huá）、进入新的市场（chǎng）等各个环节进行决（jué）策（cè）。简（jiǎn）言之，即（jí）如何在（zài）不确定性的环境里进（jìn）行（háng）决策和响应（yīng）。
要决策（cè）先（xiān）得（dé）收集（jí）并（bìng）整合数据。企业需要收集各种内部和（hé）外（wài）部（bù）数据（jù），包括内部各类（lèi）系统（tǒng）运行数（shù）据、用户的行为数据、流量数据（jù）、话费数据、竞争（zhēng）数据（jù）等，并对数据进行整合和处（chù）理，以便更好地了解内（nèi）部系统状况、外部市场和用户（hù）需（xū）求。有（yǒu）了（le）详细全面的（de）数据就（jiù）能进行分析。
面向激烈的（de）市场竞争（zhēng），企（qǐ）业（yè）需要对数据进（jìn）行深入分（fèn）析，以发现用户行为和市场需（xū）求（qiú）的变化趋势，评估市（shì）场潜（qián）力和竞争对手（shǒu）的情况，为制定决策提供（gòng）科学依据。在此基础上（shàng）进而挖（wā）掘数据价值。
对企业内部来说，数据驱动的决策（cè）将倒逼跨部（bù）门的协同（tóng）合（hé）作，包括市场、产品（pǐn）、营（yíng）销、客服和运（yùn）维等部门，确保（bǎo）数据一致性（xìng）和准确（què）性，以便做出全面、准确的决策，并持续推动迭代优化决策流程。企业将（jiāng）不断评估和优（yōu）化（huà）决策流程（chéng），确保决策的准确性和效率，并根据市场（chǎng）变化（huà）和技术发展（zhǎn），不断优化数据驱动决（jué）策的能力和流程。
利用数据驱动产品创（chuàng）新是（shì）更高阶的能（néng）力。利（lì）用人工（gōng）智能等技术，企业可（kě）以自动化地（dì）分析大量数据，提高决策效（xiào）率和（hé）准确（què）性。
数据驱动决策是企业（yè）提高竞争力和提升市场份额的重要抓（zhuā）手，提高运营效率，创（chuàng）新（xīn）业务模式是企业发展壮大的重要两翼（yì）。
数字化（huà）赋（fù）能面（miàn）临的挑战
数字化赋能带来（lái）的挑战首先是技术的快（kuài）速更新迭代。数字化赋能离不开锻造人才和组织（zhī）体系。需要引进高（gāo）级人才和合作伙（huǒ）伴，注重人才（cái）的多元化和专业（yè）化，以此跟踪最新数字化技术，不断（duàn）跟进最新的技术趋势和标准，以（yǐ）保持足够的（de）技术储备，助力数字化赋能顺利落地获得实效。
数据作为企（qǐ）业的重要资产，愈（yù）发显现其（qí）战（zhàn）略价值。企业需要对数据治理保持足（zú）够的重视，从数据治理的规划制定到数（shù）据（jù）资产盘（pán）点，以及同步着力（lì）建设数据治理组织体系，相应的（de）制度、流程（chéng）、工作机制等都要（yào）投入（rù）足够（gòu）的资源和人（rén）力（lì）来确保数（shù）据治理这项工作能够（gòu）保质保量完成。
从实现数字接入的可及性和可负担性，到实现数字应用和服（fú）务的（de）普惠共享，到最后实现（xiàn）数字化发展的提质增效，企业（yè）需要与地方政府（fǔ）、社会公益组织进（jìn）行更多合作联动，创新（xīn）推进（jìn）机制、探索实施方式、积极筹措协（xié）调更多的社（shè）会资源共（gòng）同增（zēng）强数字化（huà）经济的普惠力度（dù），助力乡（xiāng）村振兴。当前全（quán）球（qiú）仍有三分之（zhī）一的人口没有接入互联网，其中大多数来自发（fā）展中国（guó）家（jiā）和欠发达的农（nóng）村地区；中国的普惠服（fú）务（wù）是全球领先（xiān）的。
